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AI智能监控特色功能

在交通事故诱因分析中,94%的交通事故是由人为驾驶行为因素而引发,包括疲劳驾驶、分神、超速等违规驾驶行为。而疲劳驾驶、分神等行为具备连续性,通常持续10分钟以上,即时纠正就能避免发生交通事故。

  • 卫星监控平台
  • 特色功能
  • 安全闭环

个性化主防报警二次识别

基于车载视频设备、ADAS报警数据进行平台二次AI识别,形成个性化驾驶员风险AI评级,精准识别每个驾驶员闭眼频率、闭眼时长,头部偏离角度等习惯性数据后,结合驾驶员驾驶习惯,精准的判断报警的风险级别。

驾驶员风险AI识别模型

1、采用自研平台二次分析AI算法,针对每一位驾驶人员面部特征。通过大数据分析筛选和识别疲劳、分神驾驶,剔除安装角度、光线、“眼睑较厚、大小眼”导致的长期误报。
2、通过AI算法准确识别主防报警的风险级别,对高风险驾驶行为,自动针对性下发特殊(安全员)TTS语音唤醒,单独标注、推送,辅助安全员开展治理动作,督促企业高效纠正疲劳驾驶、分神驾驶等高风险违规行为,避免事故发生。

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”三客一危“AI准确识别应用案例

1、以上是通过AI算法从报警数据中,筛选出”三客一危“AI准确识别应用案例。
2、系统在筛选中准确报警后,会进入高风险报警分级推送,并持续跟踪风险处置结果,协助相关管理人员高效处置高风险隐患,并记录到违规记录中心,形成发现-处置(教育)-归档全流程。


支持生成司机个性化模型

1、可根据驾驶员面部特征与驾驶习惯生成个性化模型,并对司机的未来驾驶风险进行预测,并通过历史数据对比,主动向安全管理人员推送高风险司机特殊关注。
2、支持对当前所有司机进行风险级别标注、辅助安全员开展风险治理动作,督促企业高效纠正疲劳驾驶、分神驾驶等高风险违规行为,避免事故发生。

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事故识别模型

1、平台通过加速度、碰撞+异常停车分析+视频画面抽查,可帮助企业快速定位事故车辆。
2、由安全人员确认后,可启用风险处置预案,通过尽职减责、避免事故风险扩大。

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