危险品运输企业
数字化升级解决方案

基于AIoT(AI物联网)、大数据分析和区块链技术,打造端到端的车联网+人员危险品运输全流程管控系统,提升安全水平,降低运营成本,满足合规要求

危货运输行业痛点与挑战

当前危险品运输行业面临多重挑战,传统管理方式已难以满足日益严格的安全和监管要求

安全风险高

危险品运输过程中存在驾驶风险、危险品泄漏、爆炸等安全隐患,传统人工监管难以及时发现和处理异常情况。

合规成本高

行业更严格的管理要求,企业需大量纸质文档记录,手动填报效率低且易出错,违规处罚风险大,需要数字化管理。

运营效率低

车辆调度、路径规划、接单依赖司机经验,缺乏老司机与老线路配合的支持,导致业务仰仗老司机、运输成本、效率居高不下。

过程不透明

运输过程监控手段有限,货物状态、位置信息更新不及时,委托方无法及时共享查看数据,沟通成本巨高,难以及时响应突发情况。

数据分析能力弱

缺乏对历史数据的有效分析,难以为管理决策提供数据支持,无法对安全管理与运行效率进行持续优化。

应急响应慢

缺乏系统化的应急预案和实时通讯联动,事故发生时难以及时协调资源进行处置,应急效率低下不利于控制风险。

我们的解决方案优势

危险品安全+经营全体系数字化解决方案,帮助企业全面提升安全管理水平,降低运营成本

数字化管理平台界面展示

全方位安全保障

北斗主动防御智能终端+IOT物联传感器+平台AI二次识别,实时监控运输全过程,智能预警系统提前识别风险,结合应急预案快速响应,降低事故发生率。

智能数据分析

基于大数据分析技术,深度挖掘危货运营数据价值,提供智能调度、新司机路径优化导航、运营成本控制等决策支持。

全流程数字化

利用区块链技术实现运输数据的可追溯,自动生成尽职履职证据链,车辆、人员档案资线上化,满足法规合规要求,减少纸质文档管理成本。

全流程自动化

集成订单管理、车辆调度、电子运单同步、电子签名等功能,实现运输全流程自动化,提升运营效率。

98%

安全事故率降低

40%

运营成本节省

65%

合规管理效率提升

80%

客户满意度提升

核心功能

我们的解决方案提供全面的功能模块,覆盖危险品运输全生命周期管理

智能AI实时监控系统

智能AI实时监控系统

通过北斗主防车载终端+IoT物联设备实时采集车辆位置、行驶状态、货物状态等数据,配合平台二次识别算法实时准确分析行驶状态与驾驶员行为。

  • 车辆实时定位与轨迹回放,委托方数据共享(结束失效)
  • 阀门开启与车辆环境温湿度、压力等环境参数监控
  • 驾驶员行为分析与预警(降误报),异常行为智能识别(急刹车、超速等)
  • 了解更多
智能调度系统

智能调度系统

基于AI算法优化运输路线和车辆调度,考虑实时交通、天气、道路限制等因素,降低运输成本。

  • 智能路径规划与动态调整
  • 车辆与驾驶员智能匹配,附加历史常运输路线、停车引导
  • 任务自动分配与优先级管理
安全管理系统

安全管理系统

建立完善的安全管理体系,从人员资质、车辆维护到应急预案,全方位保障运输安全。

  • 驾驶员资质管理与培训记录
  • 车辆维护计划与执行跟踪
  • 安全检查与隐患排查管理
合规管理系统

合规管理系统

自动生成符合法规要求的各类文档和报表,跟踪法规变化,确保企业运营合规。

  • 电子运单同步与全流程电子签名
  • 各种文档、资料模板、 法规更新共享
  • 自动合规报表生成
应急响应系统

应急响应系统

建立完善的应急预案库,在事故发生时快速响应,协调各方资源,降低损失。

  • 应急预案库与智能匹配
  • 一键报警与多方联动
  • 应急资源管理与调配
数据分析平台

数据分析平台

基于大数据分析技术,深度挖掘危货运营数据价值,提供经营数据可视化和安全决策支持。

  • 多维度运营数据可视化
  • 关键绩效指标(KPI)分析
  • 预测性分析与智能建议

系统架构

我们的解决方案采用先进的技术架构,确保系统安全、稳定、高效运行

感知层

传感器包括车载终端与物联终端,实时采集车辆和货物状态数据

网络层

安全可靠的通信网络,保障数据实时传输

平台层

数据处理与存储中心,提供强大的计算能力,分析能力

应用层

集成危货各类业务应用系统,满足不同管理需求

管理端

满足监控员、企业管理人员、领导等多角色使用的综合管理平台

驾驶员端

驾驶员使用的移动应用,接收任务和上报信息、继续教育等

监管端

满足政府监管部门要求的监管同步能力(苏标、川标等)

分析决策端

基于大数据分析的决策支持系统

第三方接口

与企业现有系统无缝集成的能力(如维修、经营系统)

技术优势

高性能

具备多省监管平台建设能力,支持百万级车辆与设备连接,毫秒级数据处理响应,满足大规模运输网络需求

高安全

多层次安全防护体系,数据加密传输与存储,满足等保三级要求

高扩展

模块化设计,微服务架构,支持功能快速扩展和定制开发

硬件介绍

我们的解决方案支持部标车联网终端与IoT物联设备接入,可实现危险品运输全状态线上可视化管理。

车载硬件终端

车载硬件终端

车载主动防御终端:单北斗终端/卫星定位主防车载终端(支持ADAS+DSM+8路摄像头+360°盲区监测预警)。

  • 多路视频主机:支持4-8路摄像头;
  • ADAS摄像头:识别前向碰撞、车道偏离、车距过近;
  • DSM摄像头:识别疲劳驾驶、分神驾驶、不良驾驶行为。
可选终端

可选终端

可选装油感、防爆摄像头、灾备盒、报警按钮、手麦、全景流媒体数字AI后视镜等多种配件

  • 油感液位传感:免打控监测油箱及箱体液位;
  • 防爆摄像头、灾备盒:针对危货运输可选更高级别数据保护;
  • 手麦:可选手麦与扬声器实现远程对讲。
盲区BSD

盲区BSD

可选装全景盲区BSD监测设备,包括前向、侧向、后向BSD摄像头、微波雷达、BSD盲区声光报警器等实现全车360°盲区监测保障行车安全。

  • 盲区BSD监测:使用毫米波雷达/摄像头监测盲区行人、车辆;
  • 车内BSD盲区报警:通过高清大屏与声音报警提醒司机注意盲区安全;
  • 车外BSD盲区预警:向靠近的行人/车辆进行声光报警,提醒"大车危险"。

成功案例

我们的解决方案已在多家企业成功实施,显著提升了安全管理水平和运营效率

案例展示图片
企业Logo

四川省捷安越达运业有限公司

国内领先的石化产品运输企业,拥有各类危险品运输车辆500余辆。

安全事故率
降低80%
合规检查通过率
提升至98%
调度效率
提升65%
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四川省捷安越达运业有限公司

国内领先的石化产品运输企业,拥有各类危险品运输车辆500余辆。

安全事故率
降低80%
合规检查通过率
提升至98%
调度效率
提升65%
案例展示图片
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四川省捷安越达运业有限公司

国内领先的石化产品运输企业,拥有各类危险品运输车辆500余辆。

安全事故率
降低80%
合规检查通过率
提升至98%
调度效率
提升65%

实施流程

我们采用严谨的实施方法论,帮助危货企业进行数字化转型升级确保项目高效、高质量交付

需求分析与规划

深入了解危货企业现状和业务需求,制定个性化解决方案和实施计划,明确现阶段卫星监控、企业系统和当地监管需求。

1

关键活动

  • 企业经营管理现状评估与需求调研
  • 危货数字化解决方案设计与规划
  • 项目实施计划制定
  • 资源配置与服务团队组建

关键活动

  • 了解现有车载终端与物联网设备、进行安全管理系统对接评估
  • 运企数字化系统平台配置与培训
  • 数据对接需求、与数据迁移与清洗准备
  • 基础环境、数据运营测试
2

系统部署与集成

按照设计方案进行系统部署和集成,完成硬件、系统的对接与调试,进行原有老系统平台数据迁移与接入。

功能开发与定制

根据企业特定需求进行功能开发和定制,包括业务流程配置、报表开发、私有硬件协议、外部系统接口开发等工作。

3

关键活动

  • 业务流程梳理与配置
  • 定制功能开发与测试
  • 系统接口开发与集成
  • 真实数据测试

关键活动

  • 系统功能测试与验证
  • 性能测试与优化
  • 安全测试与漏洞修复
  • 用户培训与操作手册编写
4

系统测试与培训

对系统进行全面测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等,同时开展用户培训工作。

数字化正式上线

数字化系统正式上线运行,进行数据对接和迁移,并配专人运行监控,确保系统稳定运行。

5

关键活动

  • 制定上线计划与应急预案
  • 数据对接与业务迁移
  • 系统上线与运行监控
  • 项目总结

关键活动

    • 系统日常维护与监控
    • 问题响应与故障排除
    • 系统优化与功能扩展
    • 用户反馈收集与处理
6

运维与持续优化

提供系统日常运维支持,持续收集用户反馈,进行数字化系统优化和功能扩展,确保系统持续满足业务需求。

运企数字化大屏自定义

系统可根据企业需求,自定义数字化大屏模块,方便经营者实时掌握企业运营状况,全方位监控运输安全,助力决策

危险品运输企业运营概览

实时监控系统 · 更新于 2025-07-30 14:30

在线车辆

186

较昨日 +12

今日运输任务

243

较昨日 +18

安全预警

7

较昨日 +2

合规风险

2

较昨日 -1

驾驶员安全排名

本月
1

张师傅

95分
2

李师傅

92分
3

王师傅

88分
4

赵师傅

85分
5

陈师傅

80分

实时预警信息

预警时间 预警类型 车辆信息 位置 状态 操作
14:25 分神驾驶 川A·1**** 四川省汶川县枫香树正南277米··· 已纠正
详情
13:40 超速行驶 川A·6**** 四川省成都市成都市友谊小学校··· 已纠正 详情
12:15 偏离路线 川C·54**** 四川省荥经县荥经县民建彝族··· 已处理
详情

运输任务完成情况

……

预警类型分布

今日
……